Hej tamo! Kao klizni dobavljač prozora, super sam se zaletio da podijelim s vama Kako koristiti klizni prozor za obradu slike. To je prilično cool tehnika koja može biti super korisna u gomilu različitih scenarija.
Dakle, prvo, šta je tačno klizni prozor u kontekstu obrade slike? Pa, razmislite o tome kao malo pravokutnog okvira koji se preselite na sliku. Ovaj okvir ima fiksnu veličinu, a kako to klizi nad slikom, on bilježi različite dijelove. Zatim možete izvesti razne operacije na dijelu slike koja je unutar prozora.
Započnimo s osnovama kako implementirati klizni prozor. Na većini programskih jezika koji se koriste za obradu slike, poput Pythona sa bibliotekama poput Opencv-a, nije previše teško uspostaviti. Obično ćete trebati definirati veličinu prozora, koja je obično određena po visini i širini u pikselima. Na primjer, možda ćete imati prozor od 32x32 piksela.
Evo jednostavnog isječka Python koda koji će vam dati ideju o tome kako to funkcionira:
Uvezi CV2 # Umetnite sliku slike = CV2.imread ('your_image.jpg') #SIZE = (32, 32) # Širina i slike (0, visina - prozor_size [1], 10): za x u rasponu (0], širine - prozor_size [0], 10): # Izdvojite prozor iz prozora slike = slika [y: y + prozor_size [0]] # Na primjer, možete izvršiti operacije na prozoru #.U ovom smo kodu kliznuli kroz prozor preko slike u koracima od 10 piksela i vodoravno i okomito. Unutar ugniježđenih petlja izdvajamo dio slike koja je unutar prozora, a zatim izračunava prosječnu boju tog dijela.
Jedna od najčešćih korištenja kliznog prozora u obradi slike je otkrivanje objekta. Možete koristiti pre - obučeni klasifikator za provjeru svakog prozora da biste vidjeli da li sadrži objekt koji tražite. Na primjer, ako pokušavate otkriti lica na slici, možete pomaknuti prozor preko slike i koristiti klasifikator lica da biste utvrdili ima li lica u svakom prozoru.
Recimo da imate klasifikator koji vraća ocjenu koja pokazuje koliko je vjerovatno da prozor sadrži lice. Možete postaviti prag, a ako je rezultat iznad tog praga, označite taj prozor koji sadrži lice.
Evo naprednijeg primjera pomoću pre - obučenog Haar Cascade Classifier za prepoznavanje lica u Pythonu:
Uvezi CV2 # Učitajte pre - obučeni lik lice Face_cascadeClassifier (CV2.Data.Haarsacdes + 'haarcascade_frontalface_default.xml') # učitajte sliku image = cv2.imread ('your_image.jpg') # Pretvorite sliku u sivo Grey = cv2.cvtcolor (slika, cv2.color_bgr2gray) # Otkrivanje lica na slici pomoću lica kliznog prozora .DectMultiscale (siva, min.)) # Nacrtajte pravokutnike oko otkrivenih lica za (x, y, w, h) u licima: cv2.rectangle (x + (x, y), (x +) W, Y + H), (0, 255, 0), 2) # Prikažite sliku s otkrivenim licima CV2.imshow ('Lica otkrivena', slika) cv2.waitkey (0) cv2.destroyallwindows ()U ovom kodudetectmultiscaleFunkcija koristi klizni prozor u okviru kapuljače. To klizi kroz prozor preko sive slike, a za svaki prozor provjerava da li sadrži lice pomoću pre - obučenog haarskog cascade Classifier-a.
Još jedna cool primjena kliznog prozora je segmentacija slike. Možete ga koristiti za podijelivanje slike u manje regije, a zatim klasificirajte svaku regiju na osnovu njegovih karakteristika. Na primjer, možda biste se željeli segmentirati zrakoplovne slike na područja vegetacije, vode i zgrada.
Možete prilagoditi veličinu kliznog prozora, ovisno o zadatku koji su pri ruci. Manja veličina prozora može pružiti detaljnije informacije, ali mogu biti i računarsko skupo. S druge strane, veća veličina prozora može vam dati općenitiji pregled slike, ali može propustiti neke fine - zrnate detalje.
Ako tražite klizne prozore za svoje fizičke prostore, imamo nekoliko sjajnih opcija. Pogledajte našeKlizni stakleni prozori za meonicu. Oni su savršeni za stvaranje svijetle i prozračne zavode u kojem se možete opustiti i uživati u pogledu.
Ako vam treba po mjeri - napravljen klizni prozor, i vi smo ih prekrili. NašPrilagođeni klizni prozorUsluga vam omogućava da dobijete prozor koji odgovara vašim tačnim specifikacijama.
I za one sa trijemo, našVeliki klizni prozori za trijemsu odličan izbor. Pustili su u puno svjetla i svježeg zraka dok dodajete dodir elegancije na trijem.
Bilo da ste u obradi slike ili trebate klizne prozore za svoj dom, tu smo da pomognemo. Ako vas zanimaju naši proizvodi, ne ustručavajte se da posegnete za raspravu o nabavci. Možemo razgovarati o vašim potrebama, dobiti vam ponudu i osigurati da dobijete najbolje klizne prozore za svoj projekt.
Reference
- Opencv dokumentacija
- Udžbenici za obradu slike
Dakle, to je omotavanje kako koristiti klizni prozor za obradu slike. Nadam se da ste našli ovaj blog post korisno. Ako imate bilo kakvih pitanja, slobodno pitajte!